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摘要:
针对网络教育答疑存在的师生实时交互较难的问题,提出基于自然语言处理的智能化答疑系统的设计思路,建立学科领域知识问答库,将学生自然语言表达的问题和知识库文档进行特征项提取并按TFIDF方法计算特征项的权重,采用向量空间模型计算二者的相似度,从而找到最佳答案.避免了学生自己挑选关键字与知识问答库匹配较差,影响答案准确度,也可避免从现有静态问题库中找不到答案或学生手动检索速度慢的问题.
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文献信息
篇名 基于自然语言处理的网络教育智能答疑系统设计
来源期刊 科学咨询 学科 工学
关键词 网络教育 答疑系统 TFIDF 信息检索 相似度
年,卷(期) 2011,(28) 所属期刊栏目 科技视野
研究方向 页码范围 76-77
页数 分类号 TP391
字数 2517字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹艳 重庆师范大学经济与管理学院 37 167 5.0 12.0
2 杨丹 重庆师范大学计算机与信息科学学院 28 81 4.0 8.0
传播情况
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网络教育
答疑系统
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