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摘要:
关联特征提取是红外与可见光图像配准、融合和变化检测等应用中的关键步骤.针对同一场景红外与可见光图像间关联特征难以正确提取的问题,基于最稳定极值区域(MSER)算法,提出了一个仿射不变的关联特征提取方法.该方法主要包括3个步骤:(1)提取红外与可见光图像中的最稳定极值区域;(2)对特征区域进行椭圆拟合;(3)规则化处理,消除形变干扰,输出便于描述和匹配的一致性特征.实验结果证明了该算法在红外与可见光图像关联特征提取中的有效性.
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文献信息
篇名 基于MSER的红外与可见光图像关联特征提取算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 红外图像 特征提取 关联特征 最稳定极值区域
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1625-1631
页数 分类号 TP391.41
字数 3426字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2010.01111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国辉 国防科学技术大学信息系统与管理学院 39 339 9.0 17.0
2 田昊 国防科学技术大学信息系统与管理学院 6 65 3.0 6.0
3 廉蔺 国防科学技术大学信息系统与管理学院 8 73 3.0 8.0
4 徐树奎 国防科学技术大学信息系统与管理学院 6 94 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
特征提取
关联特征
最稳定极值区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导