基于用户兴趣度和MID3决策树改进方法

• 作者: 王永梅 胡学钢
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 MID3算法 用户兴趣度
• 年，卷（期）: 2011,（27）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 155-157
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.27.042

摘要

决策树是数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型.分析ID3算法和现有的ID3改进算法所存在的问题.提出一种合理且可靠的MID3的改进算法,即针对MID3算法倾向于取值较多属性的缺点,引入了用户兴趣度对算法进行改进,改进后的MID3算法既可以在一定程度上解决多值偏向问题,也可以考虑决策树的两层节点.并通过实验与其他ID3改进算法进行比较,实验结果表明,改进后的MID3算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	王永梅	安徽农业大学信息与计算机学院	25	162	5.0	12.0