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摘要:
针对广义预测控制(GPC)模型中输入输出数据可能存在噪声和系统先验结构信息未知导致的难于辨识问题,提出了一种子空间辨识的广义预测控制算法。该算法采用变遗忘因子的子空间辨识方法。按照预测优化值与参考输出值的误差构造变遗忘因子,调整采集数据权重,进行在线辨识以提高灵敏度和控制效果。实验结果验证了所提出算法的有效性。
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文献信息
篇名 一种子空间辨识的广义预测控制算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 子空间 参数辨识 预测控制算法 遗忘因子 状态空间 误差
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 63-66
页数 分类号 TP273
字数 3094字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.19.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余楚中 重庆大学自动化学院控制科学与工程系 19 106 6.0 9.0
2 林远宗 重庆大学自动化学院控制科学与工程系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
子空间
参数辨识
预测控制算法
遗忘因子
状态空间
误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
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