基于改进粒子群算法的车间作业排序的优化设计

• 作者: 左敦稳 薛善良 黄慧 黎向锋
• 来源期刊: 中国制造业信息化
• 学科: 工学
• 关键词: 车间作业排序 自适应技术 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 企业管理与信息化
• 页码范围: 6-9
• 分类号: TH165|TP301.6
• 字数: 2507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1616.2011.21.002

摘要

兼顾车间作业排序中的制造周期和机器利用率,建立了以最小化最大完工时间为主目标、以最大化机器利用率为从目标的优化模型.设计了引入自适应技术的惯性权重,使基本粒子群算法的学习因子可动态变化地改进粒子群算法,并用该改进后的算法对车间作业排序进行了优化设计.实例研究表明:改进后的粒子群算法在收敛速度和收敛可靠性上均优于未改进的粒子群算法,在求解车间作业排序问题的应用中具有更高的求解质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左敦稳	南京航空航天大学机电学院	510	3780	26.0	32.0
2	黎向锋	南京航空航天大学机电学院	109	810	15.0	20.0
3	薛善良	南京航空航天大学机电学院	52	442	12.0	18.0
4	黄慧	南京航空航天大学机电学院	5	24	3.0	4.0