基于BP神经网络的旅游突发事件文本分类系统的设计与实现

• 作者: 刘新生 厉锟
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 信息增益 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 192-194,198
• 分类号: TP317
• 字数: 2530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.07.053

摘要

为了对大量网上搜索得到的旅游突发事件进行关联信息挖掘,首先需要对旅游突发事件文本进行分类.本文采用中科院分词系统进行分词,对信息增益算法进行改进来实现特征选择,采用带动量调整的BP神经网络算法来构建分类器,实现对旅游突发事件文本的分类,并取得了较满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘新生		1	1	1.0	1.0
2	厉锟	风凰新媒体公司技术中心	1	1	1.0	1.0