神经网络在雷达装备故障趋势预测中的应用

• 作者: 孟亚峰 张宏伟 范爱锋
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 指数衰减 神经网络 状态监测 故障趋势预测 雷达装备
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 180-181,185
• 分类号: TP391.5
• 字数: 1730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2011.10.047

摘要

为了提高预测精度,在雷达装备状态监测与故障趋势预测系统中引入基于指数衰减的神经网络预测模型.通过普通BP网络预测模型引出基于指数衰减的神经网络预测模型,经验证预测精度较高.并介绍了雷达装备状态监测与故障趋势预测系统构成,此系统对于雷达装备的早期故障预测和预防性维修具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏伟		64	278	8.0	14.0
2	孟亚峰		56	260	8.0	10.0
3	范爱锋		2	16	2.0	2.0