改进的遗传算法在全局优化中的应用与研究

• 作者: 周嘉 贾丽媛
• 来源期刊: 科学时代
• 学科: 数学
• 关键词: 生物进化 遗传算法 全局优化
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 139-140
• 分类号: O224
• 字数: 1999字
• 语种: 中文

摘要

遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。采用简单的编码技术来表示各种复杂的结构，进行简单的遗传操作和优胜劣汰的自然选择来确定搜索方向。采用种群的方式组织搜索，使得它可以同时搜索解空间内的多个区域且适合大规模并行搜索。全局优化中的函数优化问题是遗传算法的经典应用领域，也是遗传算法进行性能评价的常用算例，对于一些非线性、多模型、多目标的函数优化问题，用其它优化方法较难求解，而遗传算法可以方便的得到较好的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾丽媛		18	69	5.0	7.0
2	周嘉		1	3	1.0	1.0