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摘要:
随着计算机技术的快速发展,现代农业逐步走向数字化、精准化和智能化,昆虫自动识别和计数成为国内外研究的热点.论文综述了国内外基于图像的昆虫自动识别与计数技术研究的主要方法和应用,概述了各种方法的原理,比较了它们的优缺点,最后讨论了存在的问题及研究展望.
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文献信息
篇名 基于图像的昆虫自动识别与计数研究进展
来源期刊 中国农业科学 学科 工学
关键词 昆虫自动识别 昆虫计数 图像处理 特征提取 模式识别
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目 耕作栽培·生理生化·农业信息技术
研究方向 页码范围 2886-2899
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3864/j.issn.0578-1752.2011.14.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐健 中国水稻研究所水稻生物学国家重点实验室 22 417 12.0 20.0
2 杨保军 中国水稻研究所水稻生物学国家重点实验室 20 421 13.0 20.0
3 姚青 浙江理工大学信息电子学院 32 397 11.0 19.0
4 吕军 浙江理工大学信息电子学院 6 85 2.0 6.0
5 薛杰 浙江理工大学信息电子学院 3 84 2.0 3.0
6 郑宏海 2 60 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (339)
共引文献  (454)
参考文献  (86)
节点文献
引证文献  (60)
同被引文献  (323)
二级引证文献  (330)
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2020(42)
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研究主题发展历程
节点文献
昆虫自动识别
昆虫计数
图像处理
特征提取
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业科学
半月刊
0578-1752
11-1328/S
大16开
北京中关村南大街12号
2-138
1960
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
12
总被引数(次)
254208
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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