基于粗糙集和贝叶斯网络的作战效能评估

• 作者: 张宏军 张睿 智军 程恺 车先明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 军事
• 关键词: 粗糙集 朴素贝叶斯分类器 效能评估
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 10-12,15
• 分类号: TP391|E917
• 字数: 5834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.01.004

摘要

针对部队作战不确定因素多、建模复杂的特点,提出一种作战行动效能的评估模型.运用粗糙集理论除去冗余的评估指标,降低朴素贝叶斯分类器的时空复杂度.给出该模型的评估算法步骤,通过贝叶斯网络的参数学习,将不同数据类型的评估指标统一在类条件概率分布中,既保证了评估的客观性,又较好地表达出作战过程随机性的特点.实例研究表明,将该万法用于作战行动效能的评估是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏军	解放军理工大学工程兵工程学院	106	566	12.0	18.0
2	张睿	解放军理工大学工程兵工程学院	31	136	7.0	9.0
3	程恺	解放军理工大学工程兵工程学院	18	110	7.0	10.0
4	车先明	解放军理工大学工程兵工程学院	3	26	2.0	3.0
5	智军		2	8	2.0	2.0