基于复杂性的软件缺陷预测

• 作者: 冯大成 陈丽容
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 软件复杂性 软件缺陷预测 因子分析 最小二乘支持向量机 FLS-SVM 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 213-217
• 分类号: TP311.5
• 字数: 5916字
• 语种: 中文

摘要

为解决软件缺陷预测问题引入了最小二乘支持向量机算法(LS-SVM),加速了超参数的选择过程,给出了逐个加入新的样本用以模型校正的快捷方法,以软件复杂性度量为线索,建立了基于FLS-SVM的软件缺陷预测模型.通过具体实例阐明了模型的执行过程及小样本情况下比神经网络更为出色的预测能力,并根据回归方程指出了对软件缺陷影响显著的复杂性度量.