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摘要:
针对现行增量挖掘算法都不能解决最小支持度和最小置信度发生变化的同时数据库也发生变化的增量更新问题,分析现有算法的不足,提出一种改进算法.该算法充分利用以前挖掘的结果,将链表插入、删除以及hash定位高效率的特性结合起来,摆脱了传统算法多次迭代的不足,可实现最小支持度与最小置信度发生变化的同时,数据库也相应的发生变化的增量更新.并通过实验对该算法进行验证,同时将测试结果与Aprior算法的测试结果进行比较,证明其高效性.
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文献信息
篇名 一种改进的增量数据挖掘算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据挖掘 算法 关联规则 哈希表
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 260-264
页数 分类号 TP311.1
字数 5548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.08.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡开明 广东松山职业技术学院计算机系 37 73 5.0 6.0
2 陈建华 广东松山职业技术学院计算机系 31 69 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
算法
关联规则
哈希表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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