一种考虑用户行为的改进N-PageRank算法

• 作者: 刘建舟 詹圣君 邵雄凯
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: PgeRank算法 搜索日志 用户兴趣 用户行为反馈模型
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 137-140,144
• 分类号: TP311
• 字数: 5308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.08.035

摘要

针对Google PageRank算法中存在的“平均分配原则”及网络链接结构所造成的“旧网页问题”、“主题漂移问题”,提出一种改进的网页排序算法N-PageRank.该算法通过对搜索日志进行数据挖掘,捕捉用户与搜索引擎之间的交互过程,发现隐藏在用户搜索行为背后的用户兴趣和搜索规律,利用用户行为反馈模型,分析网络日志里用户的各项行为特点,改善了排序结果的准确率,保证了搜索引擎的返回结果正是用户所希望看到的网页.实验证明该算法有效地降低了网页排序时的客观因素的影响,充分考虑了用户对于网页质量的评价,所得到的排序结果更加能够满足用户的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵雄凯	湖北工业大学计算机学院	39	123	7.0	9.0
2	刘建舟	湖北工业大学计算机学院	14	102	6.0	9.0
3	詹圣君	湖北工业大学计算机学院	2	5	1.0	2.0