基于遗传算法优化BP神经网络的数控机床热误差补偿

• 作者: 乐英高 任小洪 刘立新 周天鹏 徐卫东
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法优化 BP神经网络 热误差补偿 数控机床
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: CAD/CAM
• 页码范围: 41-43
• 分类号: TH16
• 字数: 1943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.Issn.1009-0134.2011.5a.15

摘要

以提高数控机床加工精度为主要目的,针对减少热误差而提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的数控机床热误差补偿方法.首先,分析遗传算法优化的BP神经网络学习算法.然后,建立神经网络模型对三轴联动卧式加工中心进行实时补偿.实验仿真结果表明遗传优化BP神经网络模型具有预测补偿能力强、补偿精度高、拟合性能优、实时性好等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐英高	四川理工学院自动化与电子信息学院	19	184	8.0	13.0
2	任小洪	四川理工学院自动化与电子信息学院	41	342	11.0	15.0
3	徐卫东	四川理工学院自动化与电子信息学院	11	120	7.0	10.0
4	周天鹏	四川理工学院自动化与电子信息学院	9	115	7.0	9.0
5	刘立新	四川长征机床集团有限公司技术中心	7	128	6.0	7.0