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摘要:
针对函数优化问题.提出了一种基于混沌的聚类粒子群优化算法.该算法利用混沌序列产生粒子的位置和速度,并与粒子群优化算法产生的粒子位置进行比较,选择好的粒子位置.同时通过谱系聚类方法进行聚类,并且给出新的速度更新公式.最后将算法应用到5个典型的函数优化问题中,并与其它改进的粒子群算法进行比较分析.数值结果表明,该算法提高了全局搜索能力、收敛速度和解的精度.
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文献信息
篇名 基于混沌的聚类粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 混沌优化 聚类 谱系聚类 非线性规划
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 智能技术
研究方向 页码范围 685-688,735
页数 分类号 TP301.6
字数 3892字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱伟懿 渤海大学数学系 60 249 7.0 12.0
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混沌优化
聚类
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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