基于稀疏表示的大米品种识别

• 作者: 何东健 宁纪锋 杨蜀秦
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 农作物 识别 图像处理 大米籽粒 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 191-195
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.03.036

摘要

为了实现机器视觉准确判别大米品种,提出了一种基于稀疏表示的大米品种识别方法.以长江米、圆江米、粳米、泰国香米、红香米和黑米等6种大米籽粒图像作为研究对象,采用颜色和形态结构参数表示单个籽粒.每种大米随机选取50粒作为训练样本,200粒作为测试样本.所有训练样本组成稀疏表示方法的数据词典,对每一个测试样本,计算其在数据词典上的投影,将具有最小投影误差的类作为测试样本所属的品种.最后将提出的方法与BP网络和SVM的识别结果做了对比和分析.试验结果表明,提出的方法对于6个大米品种的综合识别准确率为99.6%,获得了最好的分类效果.为大米品种的识别提供了一种新的有效方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何东健	西北农林科技大学机械与电子工程学院	188	3174	30.0	46.0
2	杨蜀秦	西北农林科技大学机械与电子工程学院	19	289	9.0	17.0
3	宁纪锋	西北农林科技大学信息工程学院	41	801	17.0	27.0