求解机械优化的Pareto多目标中心粒子群算法

• 作者: 刘利斌 周永权 李肯立 桂旺生 欧阳艾嘉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Pareto解集 多目标优化 中心粒子群 机械优化
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 研发、设计、测试
• 页码范围: 57-60
• 分类号: TP18
• 字数: 3433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.016

摘要

针对基于权重法的多目标算法无法求解约束多目标问题的缺陷,将中心粒子群算法与Pareto解集搜索算法相结合,提出一种Pareto多目标中心粒子群算法.将此方法用来优化气门弹簧的模型,实验结果表明,该优化方法能够快速准确地收敛于Pa-reto解集,并且使其对应的目标域均匀地分布于Pareto最优目标域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永权	广西民族大学数学与计算机科学学院	198	2214	25.0	38.0
2	刘利斌	池州学院数学与计算机科学系	25	106	6.0	9.0
3	李肯立	湖南大学计算机与通信学院	130	931	16.0	22.0
4	桂旺生	池州学院数学与计算机科学系	9	20	2.0	4.0
5	欧阳艾嘉	嘉兴学院数学与信息工程学院	9	53	4.0	7.0