幂激励前向神经网络最优结构确定算法

• 作者: 张雨浓 谭宁 郭东生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 幂级数 前向神经网络 隐神经元数 结构最优化 权值直接确定法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 29-31
• 分类号: TP183
• 字数: 2818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.02.009

摘要

针对一种以幂函数序列为各隐神经元激励函数的前向神经网络,提出了一种基于权值直接确定方法的网络最优结构确定算法.计算机仿真与验证结果表明,该算法能自动、快速,有效地确定网络的最优隐神经元数,达到网络的最佳逼近能力,从而实现网络结构的最优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭宁	中山大学软件学院	5	48	4.0	5.0
2	张雨浓	冲山大学信息科学与技术学院	1	20	1.0	1.0
3	郭东生	冲山大学信息科学与技术学院	1	20	1.0	1.0