基于GVSM的文本相似度算法研究

• 作者: 尹莉莉 郑小波 郑诚
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本相似度 语义相似度 词网 广义向量空间模型
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 9-11
• 分类号: TP391
• 字数: 2604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.03.004

摘要

提出了一种基于WordNet和GVSM的文本相似度算法,通过语义的路径长度和路径深度计算两个词的语义相似度,结合改进的GVSM模型计算文本相似度,并对基于TFIDF-VSM模型和本文方法进行了比较.实验结果表明,该算法取得了更好的准确率和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑诚	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	103	1013	15.0	28.0
2	尹莉莉	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	13	1.0	2.0
3	郑小波	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	4	17	2.0	4.0