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摘要:
该文旨在建立一种检测脊尾白虾新鲜度的无损检测方法,利用电子鼻与色差仪研究在4℃冷藏条件下不同新鲜度脊尾白虾的气味和颜色的变化规律,分别建立气味、颜色、气味结合颜色的3种新鲜度等级预测模型,并进行比较分析.结果表明,根据LAB表色系统,b*值随脊尾白虾鲜度的劣变呈正向线性相关;电子鼻可将不同新鲜度等级的脊尾白虾进行准确区分,并确定了反映其新鲜度变化的气敏传感器有5个(S6、S7、S8、S9、S10);利用气味、颜色、气味结合颜色建立的3个新鲜度等级预测模型都具有可行性(平均准确率≥90.0%),其中气味结合颜色建立的预测模型准确率最高,达到98.8%,依次为气味、颜色模型.因此,可根据气味结合颜色的预测模型对脊尾白虾新鲜度等级进行预测.
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文献信息
篇名 基于气味与颜色的脊尾白虾新鲜度评价
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 模型 预测 农产品 电子鼻 色差仪 新鲜度 脊尾白虾
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 344-348
页数 分类号 TP216|TS253.2
字数 5148字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.09.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屠康 南京农业大学食品科技学院 182 3053 29.0 45.0
2 潘磊庆 南京农业大学食品科技学院 87 1264 19.0 31.0
3 刘鹏 南京农业大学食品科技学院 32 444 12.0 20.0
4 谢一平 南京农业大学食品科技学院 4 42 2.0 4.0
5 刘明 南京农业大学食品科技学院 12 245 7.0 12.0
6 唐琳 南京农业大学食品科技学院 1 36 1.0 1.0
7 惠腾 南京农业大学食品科技学院 2 41 2.0 2.0
8 陈晓博 南京农业大学食品科技学院 4 37 1.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模型
预测
农产品
电子鼻
色差仪
新鲜度
脊尾白虾
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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