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摘要:
提出了一种基于混合核函数支持向量机和遗传算法的识别方法,用于人脸识别.该方法结合了支持向量机的学习性能和遗传算法的寻优性能,与传统的方法相比,具有速度快、误差少、效率高的特点,在实验中能够较精确地对人脸进行识别.
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文献信息
篇名 基于混合核函数支持向量机和遗传算法的人脸识别
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 混合核函数 支持向量机 遗传算法 人脸识别
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 260-263
页数 分类号 TP391.41
字数 4315字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.04.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任彧 杭州电子科技大学软件与智能技术研究所 40 264 7.0 14.0
2 梅盛鑫 杭州电子科技大学软件与智能技术研究所 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合核函数
支持向量机
遗传算法
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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101489
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