一种基于新特征的车牌检测方法

• 作者: 朱学芳 江林升
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征 级联分类器 AdaBoost
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 188-190
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.20.053

摘要

车牌检测是车牌识别的关键所在,两种新的区域统计学特征能迅速排除大量的非车牌区域,在此基础上,采用增加了辅助判决的级联分类器来改进AdaBoost算法.实验表明,该算法与基于颜色特征分类器和传统的级联AdaBoost分类器相比,具有较快的检测速度、较高的检测率和较低的误检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱学芳	南京大学信息管理系	115	770	15.0	24.0
2	江林升	南京森林警察学院信息系	23	81	5.0	8.0