交通流数据清洗规则研究

• 作者: 吴芳 张敬磊 王晓原
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流 智能运输系统 数据质量 数据清洗 规则
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 191-193
• 分类号: U491
• 字数: 4837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.20.066

摘要

交通检测器获得的数据存在无效、冗余、错误、时间点漂移及丢失等质量问题.为此,在分析影响数据质量问题原因的基础上,给出交通流数据清洗的概念,研究“脏数据”的清洗规则与清洗步骤,并对环形线圈检测器检测到的数据进行验证.结果表明,该清洗规则对错误、丢失、冗余等“脏数据”的识别率均在90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓原	山东理工大学交通与车辆工程学院智能交通研究所	112	1271	18.0	30.0
2	张敬磊	山东理工大学交通与车辆工程学院智能交通研究所	39	412	10.0	19.0
3	吴芳	山东理工大学交通与车辆工程学院智能交通研究所	6	71	4.0	6.0