航空发动机诊断系统数据融合研究

• 作者: 陈骏
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 航空航天
• 关键词: 故障诊断 数据融合 航空发动机
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 32-34
• 分类号: V233
• 字数: 2035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2011.11.009

摘要

数据融合作为故障诊断学科中一门重要的手段,广泛地被用于科学研究,数据融合方法可以更好地检测本体的故障原因,并且为下一步诊断提供很好的科学依据。本文叙述了数据融合的原理和典型方法,介绍了国内外对航空发动机数据融合的研究发展概况,为日后运用于航空发动机故障数据的诊断和决策可行性做好了理论方面的准备。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈骏	南昌航空大学航空制造工程学院	2	2	1.0	1.0