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摘要:
针对视频交通事件监控中的行人检测问题,提出一种自适应车流方向的跨道行人检测算法.利用运动历史图像计算画面中物体的运动方向,通过学习获得运动参考方向场,并对运动目标进行跟踪.依据参考方向场分析其轨迹的走向,以确定运动目标是否发生跨道行为.实验结果表明,该算法能适应车流方向并有效检测跨道行人,具有较好的实时性和较高的检测成功率.
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文献信息
篇名 自适应车流方向的跨道行人检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 行人检测 智能监控 车流方向 运动历史图像 参考方向场
年,卷(期) 2011,(21) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 141-143
页数 分类号 TP18
字数 2892字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.21.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王美华 华南农业大学信息学院 22 133 6.0 10.0
2 谭志标 2 13 2.0 2.0
3 许崇博 华南农业大学信息学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
行人检测
智能监控
车流方向
运动历史图像
参考方向场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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