应用小波包变换和主成分分析识别亚健康状态

• 作者: 孔令杰 张爱华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 亚健康状态 心电信号 小波包变换 主成分分析 线性判别式分析
• 年，卷（期）: 2011,（26）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 238-241
• 分类号: TP391
• 字数: 4515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.26.068

摘要

为了评估亚健康状态,提出一种基于心电信号小波包变换和主成分分析的亚健康状态识别新方法.采用小波包变换对心电信号进行特征提取；再利用主成分分析(PCA)对所提特征进行降维处理,以剔除特征之间的冗余信息；最后应用线性判别式分析(LDA)对亚健康状态进行分类识别.研究结果显示,该方法能获得较高的识别率,对于实现亚健康状态的评估具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱华	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	130	802	15.0	21.0
2	孔令杰	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	9	38	5.0	6.0