脉搏信号和主成分分析在亚健康状态识别中的应用

• 作者: 任亚莉 孔令杰 张爱华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 亚健康状态 脉搏信号小波变换 主成分分析 线性判别式分析
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 200-202,206
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.03.053

摘要

为了评估亚健康状态,提出一种基于脉搏信号的亚健康状态识别新方法.用小波变换对脉搏信号消噪处理,再用功率谱、近似熵、小波熵估计提取特征量,对提取的特征量进行主成分分析,最后用改进的线性判别式分析法分类识别,主成分识别率达100％.该方法计算简单,稳定性好,识别率高,对亚健康状态的评估有一定的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱华	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	130	802	15.0	21.0
2	任亚莉	陇东学院电气工程学院	19	68	5.0	8.0
3	孔令杰	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	9	38	5.0	6.0