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摘要:
为了进一步提高网页相关性判断的速度和准确率,提出了一种新的用于聚焦文摘的句子权重计算方法.在查询返回的结果集的基础上,通过计算关键词间的互信息,对输入的查询语句进行短语识别;利用网页文本中的标签信息,对网页结构进行分析,并将关键词短语和网页结构等信息融入句子权重计算.实验结果表明,基于该算法生成的查询摘要在相关性判断的速度和准确率等方面均优于现有方法.
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文献信息
篇名 用于网页相关性判断的聚焦查询文摘算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信息检索 聚焦查询文摘 相关性判断 短语识别
年,卷(期) 2011,(33) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 126-128,133
页数 分类号 TP391
字数 4032字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.33.037
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1 蒋效宇 北京服装学院商学院 11 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息检索
聚焦查询文摘
相关性判断
短语识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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