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基于遗传传算法和神经网络的架桥机主梁优化设计
基于遗传传算法和神经网络的架桥机主梁优化设计
作者:
吴晓
周小科
罗薇
胡晓乐
高海龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
架桥机
遗传算法
神经网络
结构优化
摘要:
以900T步履式箱梁架桥机主梁质量为优化的对象,设计相应变量,再利用均匀实验法确定神经网络训练样本,利用有限元模型分别计算各工况下的最大应力和挠度,以此作为神经网络模型的约束条件并计算相应质量,作为神经网络输出变量,然后用遗传算法对神经网络进行寻优,总质量比优化前下降8.35%.最后对优化后的尺寸进行了有限元分析,证明了结果的正确性.
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文献信息
篇名
基于遗传传算法和神经网络的架桥机主梁优化设计
来源期刊
制造业自动化
学科
交通运输
关键词
架桥机
遗传算法
神经网络
结构优化
年,卷(期)
2011,(7)
所属期刊栏目
设计与应用
研究方向
页码范围
93-95,118
页数
分类号
U445.36
字数
2209字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-0134.2011.4a.29
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴晓
西南交通大学机械工程学院
65
644
15.0
22.0
2
胡晓乐
西南交通大学机械工程学院
5
51
3.0
5.0
3
高海龙
西南交通大学机械工程学院
3
24
2.0
3.0
4
罗薇
西南交通大学机械工程学院
9
109
4.0
9.0
5
周小科
西南交通大学机械工程学院
4
49
3.0
4.0
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引文网络
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同被引文献
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(0)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(1)
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2008(1)
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2011(1)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2011(1)
引证文献(1)
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2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
架桥机
遗传算法
神经网络
结构优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
主办单位:
北京机械工业自动化研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-0134
CN:
11-4389/TP
开本:
大16开
出版地:
北京德胜门外教场口1号
邮发代号:
2-324
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
总被引数(次)
59694
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