基于遗传传算法和神经网络的架桥机主梁优化设计

• 作者: 吴晓 周小科 罗薇 胡晓乐 高海龙
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 交通运输
• 关键词: 架桥机 遗传算法 神经网络 结构优化
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 93-95,118
• 分类号: U445.36
• 字数: 2209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.4a.29

摘要

以900T步履式箱梁架桥机主梁质量为优化的对象,设计相应变量,再利用均匀实验法确定神经网络训练样本,利用有限元模型分别计算各工况下的最大应力和挠度,以此作为神经网络模型的约束条件并计算相应质量,作为神经网络输出变量,然后用遗传算法对神经网络进行寻优,总质量比优化前下降8.35%.最后对优化后的尺寸进行了有限元分析,证明了结果的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓	西南交通大学机械工程学院	65	644	15.0	22.0
2	胡晓乐	西南交通大学机械工程学院	5	51	3.0	5.0
3	高海龙	西南交通大学机械工程学院	3	24	2.0	3.0
4	罗薇	西南交通大学机械工程学院	9	109	4.0	9.0
5	周小科	西南交通大学机械工程学院	4	49	3.0	4.0