基于粗集优势关系的属性赋权相对熵优化模型

• 作者: 吴涛 李侠 毛军军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 优势关系 属性依赖度 粒度 相对熵
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 125-127
• 分类号: TP18
• 字数: 3565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.15.039

摘要

针对传统粗集理论中属性赋权不一致,甚至相悖的问题,把2个概率分布的相对嫡扩展到任意2个单维向量的相对熵,并将相对熵视作一种距离.通过定义属性重要度的代数观和粒度观确定优化权重的取值范围,根据各方案的属性值尽可能靠近理想值、远离负理想值的原理,建立单目标赋权优化模型.针对等价关系的局限性,将优势关系引入属性权重确定方法中.基于优势关系的序信息系统,将代数观下和粒度观下的权重通过相对熵优化模型进行耦合,得到多属性决策中属性权重的优化解.算例分析结果证明了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴涛	安徽大学数学科学学院	83	794	14.0	25.0
3	李侠	安徽大学数学科学学院	7	29	4.0	5.0
4	毛军军	安徽大学数学科学学院	65	232	8.0	10.0