基于相对变换的半监督分类算法

• 作者: 刘小兰 易淼
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督算法 图方法 相对变换
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2793-2795
• 分类号: TP181
• 字数: 3269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02793

摘要

为了增强基于图的局部和全部一致性(LGC)半监督算法的处理稀疏和噪声数据的能力,提出了一种基于相对变换的LGC算法.该算法通过相对变换将原始数据空间转换到相对空间,在相对空间中噪声和孤立点远离正常点,稀疏的数据变得相对密集,从而可以提高算法的性能.仿真实验结果表明,基于相对变换的LGC算法有更强的处理稀疏和噪声数据的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易淼	宜春学院物理科学与工程技术学院	37	48	4.0	5.0
2	刘小兰	华南理工大学理学院	15	102	4.0	10.0