改进的人工蜂群算法性能

• 作者: 李迅波 王振林 胡珂
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 群体智能 人工蜂群 优化 摄动因子 基准函数
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1107-1110
• 分类号: TP18
• 字数: 3350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01107

摘要

为克服人工蜂群算法容易陷入局部最优解的缺点,提出一种新的改进型人工蜂群算法.首先,利用数学中的外推技巧定义了新的位置更新公式,由此构造出一种具有引导趋势的蜂群算法;其次,为了克服算法在进化后期位置相似度高、更新速度慢的缺陷,将微调机制引入算法中,讨论摄动因子范围,由此提高算法在可行区域内的局部搜索能力.最后通过3个基准函数仿真测试,结果表明:与常规算法相较,改进后在搜索性能和精度方面均有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李迅波	电子科技大学机械电子工程学院	54	443	12.0	18.0
2	王振林	电子科技大学机械电子工程学院	4	111	2.0	4.0
3	胡珂	电子科技大学机械电子工程学院	1	77	1.0	1.0