基于MATLAB的相似度-遗传神经网络在储层物性预测中的应用

• 作者: 董兴朋
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: MATLAB 遗传算法 地球物理测井 相似度 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（35）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 8846-8850
• 分类号: P539.5
• 字数: 3527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.35.040

摘要

由于储层的非均匀性,传统的方法很难得到真实反映储层特性的结果.采用了遗传算法与BP神经网络相结合,利用遗传算法的全局寻优特点,优化神经网络的连接权值和阈值,从而提高网络的训练精度和预测精度.将相似度的概念引入到测井中,定义了相似度在测井中的计算公式,提出了相似度与遗传神经网络相结合的方法.根据取心井段储层物性与测井信息的关系,选取相应的测井曲线,运用MATLAB中神经网络工具箱建立神经网络模型并训练.实例研究表明,预测准确性较高,且可以有效地控制预测精度,避免了因储层差别大而造成的预测精度降低的现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董兴朋		6	21	4.0	4.0