基于粗糙集的决策树雷达辐射源识别方法

• 作者: 王宏远 胡可
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达辐射源识别 粗糙集 知识依赖性 决策树
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 军事领域仿真
• 页码范围: 29-32
• 分类号: TN955
• 字数: 2952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.08.008

摘要

关于优化识别雷达辐射源问题,雷达辐射源信号受到外界环境影响和各种干扰,造成识别困难.为解决上述问题,提出了一种新的决策树雷达辐射源识别方法.首先,应用粗糙集理论对雷达辐射源信号进行分析.通过离散化、属性约简,得到分类结果对于各条件属性的重要度.根据各条件属性重要度来确定各属性信息量的相对大小,建立决策树.该方法简化了决策树的结构,并改进了传统的决策树的建立方法.选取雷达信号的主要参数特征进行了仿真.仿真结果验证了改进方法的有效性与可靠性.为消除噪声,正确识别结果提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏远	华中科技大学电信系	135	1056	18.0	23.0
2	胡可	华中科技大学电信系	3	56	3.0	3.0