一种新的互信息特征子集评价函数

• 作者: 刘灿涛 洪智勇 王天擎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 互信息 特征选择 熵
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 130-132
• 分类号: TP301
• 字数: 3546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.22.037

摘要

传统基于互信息的特征选择方法较少考虑特征之间的关联,并且随着特征数的增加,算法复杂度过大,基于此提出了一种新的基于互信息的特征子集评价函数.该方法充分考虑了特征间如何进行协作,选择了较优的特征子集,改善了分类准确度并且计算负荷有限.实验结果表明,该方法与传统的MIFS方法相比较,分类准确度提高了3％～5％,误差减少率也有25％ - 30％的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪智勇	西南交通大学信息与科学技术学院	12	100	6.0	9.0
5	王天擎	五邑大学管理学院	26	113	6.0	9.0
6	刘灿涛		1	6	1.0	1.0