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摘要:
针对结构相似度方法在图像评测时基于平均加权策略的不足,基于信息论的思想,提出了一种改进的基于互信息的图像质量评价方法。该方法采用高斯尺度混合模型对图像进行建模,将参考图像与失真图像的互信息作为质量评价函数的视觉权重,设计了一种基于互信息和人类视觉特性的质量评价测度函数。该方法充分利用了人类视觉的感知特性以及图像内容特性,从整体上更好地反映了人的主观感受。仿真结果验证了该改进方法的有效性,并且在性能上优于传统的方法。
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文献信息
篇名 一种基于互信息的图像质量评价改进方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科
关键词 图像质量评价 互信息 高斯尺度混合模型 小波
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 1871-1874,1900
页数 5页 分类号
字数 3145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.10.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖远来 河源职业技术学院电子与信息工程学院 16 20 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像质量评价
互信息
高斯尺度混合模型
小波
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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