面向函数型数据的动态互信息特征选择方法*

• 作者: 姜高霞 王文剑 马忱
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 函数型数据 特征选择 互信息 动态互信息 动态条件互信息
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 158-168
• 页数: 11页
• 分类号: TP301
• 字数: 7983字
• 语种: 中文

摘要

函数型数据将观测到的数据作为一个整体,关注数据自身的内在结构而不只是数据的呈现形式,相较于传统的数据包含了更多的信息,因此对函数型数据的分析和研究具有重要的价值.在函数型数据分析中,特征选择也是一个需要解决的问题.提出了一种面向函数型数据的动态互信息(dynamic mutual information, DMI)特征选择方法,充分考虑数据的内在特征,运用互信息将特征进行排序和动态选择,不仅可以获得稳定的特征子集,而且充分考虑了样本在特征选择中的作用,较好地避免了信息的冗余.进一步提出了一种动态条件互信息(dynamic conditional mutual information,DCMI)特征选择方法,在动态特征选择的过程中,考虑到已选特征会对后续的特征选择产生影响,引入条件互信息,将已选特征对待选特征的影响进行量化表示,更恰当地描述特征与特征集合之间的关系.在UCR数据集上的实验结果表明,DMI方法和DCMI方法进行特征选择得到的特征子集规模小且分类精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文剑	山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室	97	798	14.0	23.0
2	马忱	山西大学计算机与信息技术学院	5	9	2.0	2.0
3	姜高霞	山西大学计算机与信息技术学院	14	49	3.0	6.0