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摘要:
计算机乒乓游戏是出现在个人计算机上最早的游戏之一,该文利用强化学习中的TD算法,将状态的变化与得分的统计规律统计出来,就是研究在当前状态S下,球拍怎样移动获利最大,让机器击球手快速运动并准确击球。
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文献信息
篇名 基于强化学习TD算法的乒乓游戏击球策略优化
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 机器学习 TD算法 策略优化
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6926-6927
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王辉 苏州大学计算机科学与技术学院 86 466 11.0 18.0
2 周谊成 苏州大学计算机科学与技术学院 8 41 4.0 6.0
3 陈功 苏州大学计算机科学与技术学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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1988(2)
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
TD算法
策略优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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