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摘要:
局部保持映射(LPP)算法利用欧几里德距离求得权值累加得到对角矩阵,利用结果进行降维.对于这个算法是否可以进一步优化还值得进一步探讨.对该算法所依据的公式进行修改,在对角矩阵上引入指数参数,形成对角距阵指数优化的局部保持映射算法.通过实验可以证明,对角距阵指数优化的局部保持映射算法能够影响降维的结果,可以使得降维更容易得到接近本征维数的投影向量,通过实验验证降维后的识别效果和对噪声的敏感度.
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文献信息
篇名 对角矩阵指数优化的局部保持映射算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 维数约简 局部保持映射(LPP) 对角矩阵 指数参数 噪声
年,卷(期) 2011,(36) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 197-202,225
页数 分类号 TP391
字数 6466字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.36.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 江南大学数字媒体学院 528 3424 23.0 37.0
2 安亚静 江南大学物联网工程学院 4 23 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
维数约简
局部保持映射(LPP)
对角矩阵
指数参数
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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