基于动态整体更新和试探机制的蜂群算法

• 作者: 李景富 步登辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群 蜂群 单维更新 试探机制 动态平衡
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2508-2511
• 分类号: TP18|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.07.030

摘要

蜂群算法已被证明其效率高于多数传统优化算法,但是对于不可分离变量的函数则优势不明显.为平衡单维更新与整体更新,避免算法在某一方面开采过深陷入局部最优,通过计算单维开采成功率动态地控制参数limit,提出了一种单维更新和整体更新交替进行的混合算法.该算法在整体更新阶段采用基于试探机制的粒子群算法,避免种群飞向错误的方向.采用多种不同类型的基准函数对改进算法进行测试,数值实验结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李景富	黄淮学院国际学院	26	49	4.0	6.0
2	步登辉	黄淮学院计算机科学系	10	34	3.0	5.0