基于BP人工神经网络的中国金融风险预警模型分析

• 作者: 甘敬义 袁晶 黄明和
• 来源期刊: 商业时代
• 学科: 经济
• 关键词: 金融风险 人工神经网络 预警模型
• 年，卷（期）: 2011,（27）
• 所属期刊栏目: 财经实现
• 页码范围: 65-66
• 分类号: F832
• 字数: 3662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5863.2011.27.032

摘要

本文采用BP人工神经网络构建非线性系统模型,解决了传统模型难以处理高度非线性问题和自适应能力差的困难,通过对金融风险运行处于风险状态,并对此提出了相关政策建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄明和		73	440	12.0	17.0
2	甘敬义		8	30	3.0	5.0
3	袁晶		4	13	1.0	3.0