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摘要:
提出了基于红外与可见光图像的空间目标融合识别算法.算法针对空间目标的物理特征,利用红外和可见光图像提供的互补信息进行空间目标融合识别.方法以空间卫星为识别目标,采用不变矩和仿射不变矩来描述目标特征,提出了基于红外和可见光的特征级和决策级融合识别方案,并进行了半物理仿真实验和分析.实验证明这两种基于红外和可见光的融合识别算法可明显改善目标识别的精度和可靠性.
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文献信息
篇名 空间目标融合识别算法及实验研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 融合识别 红外图像 可见光图像 不变矩 仿射不变矩
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 154-156,160
页数 分类号 TP391.4
字数 4396字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.08.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 敬忠良 上海交通大学航空航天学院 155 2844 24.0 49.0
2 肖刚 上海交通大学航空航天学院 52 417 11.0 18.0
3 肖旭光 上海交通大学航空航天学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
融合识别
红外图像
可见光图像
不变矩
仿射不变矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
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