LBM算法在GPU组中的应用

• 作者: 封卫兵 王鹏
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 格子Boltzmann方法 计算统一设备架构 图形处理单元 D2Q9模型 消息传递接口
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 4237-4240
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3510字
• 语种: 中文

摘要

为提高大规模并行计算的并行效率,充分发挥CPU与GPU的功能特点,特别是体现GPU强大的运算能力,提出了用消息传递接口(MPI)将一组GPU连接起来.使GPU通用计算与计算流体力学中的LBM(lattice Boltzmann method)算法相结合.根据GPU通用计算与LBM算法的原理,使MPI作为计算分配的机制,CUDA(compute unified device architecture)作为主要的计算执行引擎,建立支持CUDA的GPU集群,在集群上对LBM算法中的D2Q9模型进行二维方腔流数值模拟.实验结果表明,利用GPU组模拟与CPU模拟结果一致,更充分发挥了GPU的计算能力,提高了并行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	封卫兵	上海大学计算机工程与科学学院	23	53	4.0	5.0
5	王鹏	上海大学计算机工程与科学学院	26	151	6.0	11.0