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摘要:
DDoS (Distributed Denial of Service)攻击因其攻击源的隐蔽性及群体性,导致其检测及防御难度倍增,严重影响网络安全和性能.人工免疫系统是根据生物免疫系统能有效区分外部抗原和自身组织并清除病原的运作原理而产生的人工智能系统,将其技术应用于DDoS攻击的检测防御,能大大提高整个检测系统的效率、准确性、自学习、自适应和鲁棒性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于AIS的DDoS攻击检测策略
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 分布式拒绝服务攻击 人工免疫系统 克隆选择
年,卷(期) 2011,(20) 所属期刊栏目 检测与监控
研究方向 页码范围 52-54
页数 分类号 TP277
字数 2256字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.10(x).17
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪健 四川工程职业技术学院计算机科学技术系 11 22 3.0 3.0
2 吴鹏 四川工程职业技术学院计算机科学技术系 22 19 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分布式拒绝服务攻击
人工免疫系统
克隆选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
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12
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