作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在小波变换图像融合的基础上,针对融合规则的选择,本文设计实现了一种基于小波变换和灰色关联分析的多聚焦图像融合方法.该算法的基本思想是对待融合图像进行小波分解,然后低频系数采用取平均的方法,高频系数采用灰色关联度进行融合.实验结果显示,该融合算法得到的融合图像远景效果和近景效果均比较清晰,优于常见的融合方法.
推荐文章
基于双树复小波变换的多聚焦图像融合算法研究
双树复小波
多聚焦图像
图像融合
高频子带
基于静态小波变换和2代曲波变换的图像融合算法
图像融合
静态小波变换
曲波变换
评价指标
多聚焦图像
基于小波变换的图像融合算法研究
图像质量
小波变换
神经网络
加权融合
信噪比
图像融合
基于多小波变换的医学图像融合算法研究
多小波变换
图像融合
算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波变换和灰色理论的多聚焦图像融合算法
来源期刊 中国西部科技 学科 工学
关键词 图像融合 小波变换 灰色关联分析 融合评价
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 43-45
页数 分类号 TP391.41
字数 3813字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6396.2011.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春华 苏州工业园区服务外包职业学院信息技术系 20 71 4.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (56)
共引文献  (132)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (0)
1982(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2005(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2006(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像融合
小波变换
灰色关联分析
融合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国西部科技
月刊
1671-6396
51-1633/N
大16开
中国成都237信箱(中科院成都分院)
62-223
2002
chi
出版文献量(篇)
15585
总下载数(次)
18
总被引数(次)
38742
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导