一种新的SAR图像无监督分割方法

• 作者: 刘丽丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达(SAR) 马尔可夫随机场(MRF) Gaussian-Hermite矩 最大后验概率(MAP)
• 年，卷（期）: 2011,（31）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 185-188,205
• 分类号: TP391
• 字数: 4099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.31.053

摘要

马尔可夫随机场(MRF)在SAR图像分割中有着广泛的应用.由于合成孔径雷达(SAR)图像本身所固有的相干斑噪声的影响,传统方法很难获得准确的分割,因此提出了一种新的基于MRF(Markov Random Field)融合Gaussian-Hermite矩(GHM)的SAR图像无监督分割算法.利用Gaussian-Hermite矩的不同阶矩作为SAR图像特征得到初始分割;将得到的初始分割结果作为MRF随机场的先验模型,通过引入一个基于两成分权重参数的能量函数,利用最大后验概率(MAP)得到最终的分割结果.通过对合成图像及SAR图像分割实验结果的比较,表明了该方法在误分率、抗噪性以及视觉效果上具有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽丽	陕西师范大学物理学与信息技术学院	28	51	4.0	5.0