几种典型边缘检测算子的评估

• 作者: 冯伍 张俊兰 苗秋瑾
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 算子 数字图像 评估
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 131-133
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2011.04.038

摘要

图像信息量巨大,而边缘信息是图像的一种紧描迷.边缘是图像最基本的特征,是用于识别图像的重要信息.图像边缘检测大幅度地减少了数据量,并且剔除了可以认为不相关的信息,保留了图像重要的结构属性.有效的图像检测方法对图像进行处理具有特别重要的意义.该文通过对数字图像处理的几种典型边缘算子(Robert,Prewitt,So-bel,LOG,Canny)进行评估,并用Matlab工具进行图像轮廊提取,分析与讨论了各种算子的应用效果,得出各算子的优缺点,为新方法的研究提供衡量尺度和改进依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊兰	延安大学计算机学院	32	306	10.0	17.0
2	苗秋瑾	延安大学附属医院网络中心	8	103	5.0	8.0
3	冯伍	延安大学附属医院网络中心	21	122	5.0	10.0