时空结合的近景运动目标检测

• 作者: 倪卫 刘长春 徐旭 曹庭分 熊召 程晓锋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 近景运动目标检测 多模态均值 前/背景分割 最大流/最小割
• 年，卷（期）: 2011,（27）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 172-175
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.27.047

摘要

运动目标检测是智能视频监控中图像序列分析的基础和研究热点,针对时域算法在检测近景大目标缓慢运动时,仅能检测出目标边缘、内部存在大量空洞等完整分割问题,提出了一种结合时空特征的近景运动目标检测算法.该算法在时域运动历史多模态均值背景模型的基础上,运用图像空域信息研究前／背景分割技术,通过能量最小化模型、网络构造及网络流理论,把目标检测转换成最大流／最小割问题.实验表明,该算法能在复杂环境中克服光照缓慢变化、背景扰动和摄像机轻微抖动,有效转换前／背景,准确完整地分割大运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程晓锋	中国工程物理研究所激光聚变研究中心	14	95	6.0	9.0
2	倪卫	中国工程物理研究所激光聚变研究中心	15	90	5.0	9.0
3	熊召	中国工程物理研究所激光聚变研究中心	25	76	5.0	6.0
4	曹庭分	中国工程物理研究所激光聚变研究中心	14	25	3.0	4.0
5	徐旭	中国工程物理研究所激光聚变研究中心	9	51	3.0	7.0
6	刘长春	中国工程物理研究所激光聚变研究中心	14	44	5.0	6.0