基于一致性处理和模糊理论的数据融合算法研究

• 作者: 于洵 冯伟强 杨卉
• 来源期刊: 科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 数据融合 模糊理论 一致性
• 年，卷（期）: 2011,（34）
• 所属期刊栏目: 博士专家论坛
• 页码范围: 59-60
• 分类号: TP202
• 字数: 2329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2011.34.043

摘要

本文针对异类多传感器对同一物理量进行高精度测量,各测量数据的可靠度估计困难和如何对测量数据进行融合的问题,提出了对多传感器数据进行一致性处理的一种新方法,并基于模糊理论,用模糊贴近度的方法获得多传感器测量数据的融合结果.该方法计算简单,能够客观地反映各传感器测量数据的一致性和可靠程度.既无需知道数据的先验信息,也无需人为设定判别值.实例验证表明,该算法运算过程简洁、快速、有效,获取的结果具有更高的稳定性与精度,适合工程实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洵	西安工业大学光电工程学院	31	133	6.0	10.0
2	冯伟强	西安工业大学光电工程学院	2	3	1.0	1.0
3	杨卉	西安工业大学光电工程学院	1	2	1.0	1.0