基于多Agent系统的细菌群体趋药性算法研究

• 作者: 华梁
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 细菌群体趋药性算法 多Agent系统 竞争 协作 全局最优
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 1604-1606,1609
• 分类号: TP18
• 字数: 3209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.07.054

摘要

针对细菌群体趋药性(Bacterial Colony Chemotaxis,BCC)算法由于过度依赖群体交互而容易陷入局部最优解的缺陷,结合多Agent系统(Multi-Agent System,MAS)的主要特征构造一种全新算法--基于多Agent的细菌群体趋药性(MABCC)算法.该算法通过每个细菌Agent相互之间的竞争与协作,弱化其对群体信息的依赖,使其能够更精确地收敛到全局最优解.对不同函数优化试例的仿真表明该算法比BCC算法有更好的全局寻优性能.